作者｜徐珊
编辑｜郑玄
一个塞在耳朵里的小东西，卖到十万一副，丢失甚至需要动用全城搜索？
助听器，是一门奇特的生意。
整个全球市场，近九成的助听器市场份额被五家外资公司把持：索诺瓦（峰力）、Demant（奥迪康）、WS 听力、瑞声达、斯达克。他们的旗舰产品在中国线下，一对要卖到七到十万块。即便是在美国本土，一副售价也要卖到三四万。而且过去二十年，助听器市场的格局几乎少有波动。
让他们垄断助听器市场的，最早其实是一道技术难题：音频分离。
想要模拟人耳在嘈杂餐厅里锁定一个声音，其实并不容易。在嘈杂的声音之下，究竟什么声音应该被放大？需要放大的应该是一个声音还是多个声音？在当时，谁能能把这道题解得好，谁就有资格定高价。五家外资公司，用芯片和算法把这件事做到了七八十分，然后，用遍布全球的验配门店，把助听器市场锁成了一套封闭的体系。
不是没有人挑战过，几十年间，无数创业者试图打破它，最终都没能跨过去。但这个局面，正在被打破。2026 年，两家来自深圳的公司，把助听器卖到了原来十分之一的价格。
据公开报道，听象科技旗下的昂听用 1 年时间就拥有超 50000 用户，做到了美国亚马逊助听器类目 Top1，年销超 1500 万美元，市场份额从 1%迅速增长至 18%。飞声的开放式 AI 助听器在日本的众筹金额超过 300 万美元，创下助听器类目的众筹纪录。
改写这一切的前提，是 AI。
它第一次让助听器在嘈杂环境理解了什么是「人声」；它通过推测声音的信号，让助听器减少啸叫；它把原本需要专业门店才能完成的验配，移到手机里，十几分钟就能完成。
AI 做的事，不是给助听器加了新功能，而是把过去巨头们垄断的技术关卡拆掉了，一同拆掉的，还有建在它之上的定价逻辑。
这并非是一个逆袭的故事。助听器市场的结构刚开始松动，无论是价格、渠道、产品形态，还正经历市场检验，结局远未落定。
通过这篇文章，我们想回答的问题是：
一副助听器，为什么从十年前起，就能卖到近十万块？
OTC 政策放开了四年，为什么还是没能改变这个市场？
AI 到底改变了助听器的什么，用户能感受到的差别在哪里？
AI 助听器，和过去的助听器相比，真正不一样的地方是什么？
这场变化，最终会让谁受益？
01
一副十万的助听器，凭什么？
2022 年 10 月，美国 FDA 正式放开 OTC 助听器销售。轻中度听损的成年人，第一次可以不经处方、不进验配门店，直接在药店和亚马逊买到助听器。
消息一出，市场像被点燃了引线。科大讯飞、苹果、各路耳机团队纷纷切入，美国亚马逊相关品类涌入不少中国卖家同比增速曾一度超过 160%。
所有人都以为，OTC 助听器会是一个翻盘时刻。
它手拿的应该是一个新品类撕开专业壁垒、把价格打下来，听起来像消费级设备逆袭专业医疗的经典剧本。
但 2026 年最新调研数据给了所有人泼了盆冷水，OTC 助听器，其实连整体市场都没跑赢。
过去，买一对处方助听器要花小十万，甚至能买一辆车。十几年过去，助听器的价格几乎没变，调查显示，过去十年，专业助听器平均价格只下降了 228 美元，不到 5%。
贵，是所有人看到的第一个问题，也是想改变的第一个方向。但更隐蔽的问题是，就算花了这笔钱，大多数人仍然不愿意戴。
调查显示，65 岁以上人群中应该佩戴助听器、但真正从中获益的比例只有 6.5%。堵耳、鼓闷感、耳道潮湿，每天戴十几个小时的不适感，对很多用户来说，佩戴助听器，其实是一种煎熬。
「助听器根本不是为最需要用它的那群人设计的。设备越做越小、技术越来越复杂，对很多老年人来说恰恰是错的方向。」一位听力学专家说道，在他接诊的老年患者里，约有一半有某种程度的手部灵活性问题，麻木、颤抖、或者动作受限，但助听器上的一些按键，只有绿豆大小，很难操作。
但用户不得不选的五大品牌助听器，有它不可替代的理由。
简单来说，五大品牌通过专用 DSP 甚至 AI 协处理器，把芯片算力抬上了一个新台阶。以索诺瓦 2024 年发布的旗舰款为例，它在传统 ERA 芯片之外，额外内置了一颗专用 AI 协处理器 DEEPSONIC，每秒 77 亿次运算，比行业通用芯片高出 53 倍。
如果说普通芯片是在一条车道上慢慢挪，它就像突然多了一条高铁专线。更关键的是，这颗芯片「学过」超过 2200 万个真实环境声音样本，能在嘈杂环境里实时把人声单独「摘」出来，而不是把所有声音混在一起放大。
在安静的客厅里，你可能感受不到差别。但到了嘈杂的餐厅、多人会议的饭桌，普通助听器会啸叫、错误放大背景噪声，甚至反过来加重听力损伤，而专业助听器像是给你单独开了一条清晰的声音通道。
这种体验差距，几乎是断档式的，且没有中间选项。于是，很多用户绕了一圈，还是回到了五大品牌的怀抱。这个阶段的助听器，不是「好用」，而是「不得不用的东西」。因为没有替代品，用户只能在差和更差之间被迫选择。
更何况，几十年过去，产品之外，五大还握着另一张牌，全球数千家专业验配门店和经销商网络。
处方助听器的物理寿命是 3 到 7 年。在这段时间里，听力师会根据用户听损的持续变化，不断重新调整增益曲线、频段补偿、降噪参数。这种定制化、专业化的设备和服务方式，深度捆绑用户的长期生态，很难被一个电商页面替代。
不可否认，OTC 品类的存在，让越来越多的人开始关注自己的听力问题。从规模上看，美国 OTC 助听器市场从 2022 年的 1.1 亿美元增长到 2025 年的 2.7 亿美元，年复合增速 35%。
但你如果仔细研究就会发现，在有听力问题的美国人里，只有 5.7%采用了 OTC 产品，而处方助听器采纳率纹丝不动地停在 39%，OTC 助听器的退货率高达 30%到 70%。而同期整体助听器市场的预期增速是 11%。OTC 非但没有逆袭处方市场，反而跑得更慢。
在自述存在听力困难的人群中，助听技术的采用率如上｜来源：The MarkeTrak 25
我们查阅了当时的 OTC 助听器反馈看到，有网友说，「第一周还能听清，之后就每况愈下，我不得不反复调整设置。想退货，但商家不认亚马逊渠道的 45 天退货承诺。现在已经 41 天了，我损失了 900 美元。这个牌子是朋友强烈推荐的，但我听不清，而且操作对我来说太难了。」
当时的 OTC 助听器，能把设备交到了用户手里，却没办法把其他环节打通。这块曾经被不少人趋之若鹜的市场，最后连索尼、GN 这样的老牌玩家都相继退出了市场。
放到中国市场，情况又不一样。尽管中国是全球最大的助听器出货地，2022 年出口约 1432 万台，占全球总量的 60%以上，但中国市场 90%以上助听器份额依然被五大外资占据。
国内不是没人尝试打破这个局面。挚听 2025 年推出搭载 6 纳米专用助听芯片的产品，结合腾讯天籁 AI 算法，针对中文语音特点优化；联影微电子带着医疗影像的技术积累切入消费端。但这些团队还在爬坡，国产品牌份额加起来仍然较少。
挚听小贝壳 Air 搭载 6nm 专业助听芯片｜来源：挚听
中国至今没有 OTC 助听器类别，助听器仍是国家药监局监管的二类医疗器械，必须持注册证、经验配师验配才能合规销售。但电商平台上，百元级的「智能降噪助听器」比比皆是，大多数本质上是无差别放大的扩音器，实际相当于放个喇叭在你耳边喊。它们游离于监管之外，打着助听旗号进入千家万户，不仅作用很小，更会进一步加重听障人群的听力损伤。
如果要靠等待更好的 DSP 芯片，或者沿传统路径一步步追赶，显然走不通。
真正的破局需要另一种逻辑。
而这个逻辑，来自 AI。
02
AI 将会如何改变助听器的体验？
「戴了一个月，我觉得变化很大。在餐厅里，我不用再假装自己听得见了。我又能参与到对话里去了。」一位佩戴了最新国内 AI 助听器的用户这样写道。
「2022 年 OTC 出来之后，市面上充斥着一堆放大器。用户觉得光听到声音不行，我要听清楚声音。听得清了，用户觉得又不够，我要戴得舒服。戴得舒服还不行，我要降噪非常强。」飞声创始人彭守昆提到，AI 的加入，对助听器品类来说，最重要的一件事就是提供了更多样化的声音处理方案。这其中主要会涉及到三个环节：声音分离、声音增强以及声音预测。
AI 助听器与传统助听器的区别｜来源：飞声
声音分离，就是把用户想听的和不想听的分开，分离越干净，底噪越低，用户在安静或嘈杂环境里都不会被不必要的声音骚扰，这是舒适感的基础。
声音增强则是，根据个体听损曲线，在特定频段做定制化补偿。高频陡降的人和低频损失的人，增强的方式完全不同。这也是，AI 助听器和 AirPods Pro 所自带的助听功能不同的地方之一，算法不是为音乐和通话优化的，而是针对个体听损曲线的精细补偿。
比如说，昂听的做法选择把「你的耳朵」建立成一张数字档案。用户通过 APP 完成纯音测听，系统根据结果生成个人听力图，再从 29 条听损补偿曲线里匹配最适合用户的参数，高频陡降型、平坦型、低频损失型，每种听损模式对应不同的频段处理策略。你的耳朵缺什么信号，就补什么信号。
再来就是声音的预测，根据不同场景下的情况去预测接下来可能出现意外「啸叫」的一些场景。比如说，我走在路上，有可能会出现长按喇叭的尖锐声。AI 可以通过预测，识别出相关声音，并将其控制在合理范围内。
飞声目前计划在新品中采用 CRN 架构，是一种卷积+循环神经网络，区别于普通 DNN 的地方在于时序记忆，「DNN 只能看当下这一帧声音，我的架构能处理前面一整句话」彭守昆提到。正是这段时序上下文，让系统在啸叫出现之前就能预判并抑制，而不是等啸叫出来了再压制。
这三个环节在芯片里是同时运行的。全链路处理必须在 10 毫秒以内完成，昂听 Beyond Pro 的延迟是 8 毫秒，飞声 H9 经第三方检测的时延是 5.4 毫秒。时间太长，声音和口型就会不同步，用户会觉得「对方的嘴在动，声音慢半拍才到」。彭守昆说，这也是「AI 助听器算法要远远难于 AI 耳机」的其中一个原因，耳机可以容忍几十毫秒的延迟，助听器不行。
过去，AI 通过训练才能快速地根据训练结果去理解不同声音的处理方式，但现在 AI 借助新的架构能够做到实时对进入耳朵里的声音进行处理。这样的处理速度，以及通过现有处理框架是过去很长一段时间内很难做到的，也给了大家在听力算法方向一些弯道超车的机会。
飞声 AI 助听器｜来源：飞声官网
更值得关注的是，AI 助听器里的 AI，和我们通常说的大模型关联并不大。它不是主要靠参数量取胜，而是靠新的架构设计，把过去需要堆算力才能解决的声音处理问题，用更小、更快、更省电的方式重新实现。飞声选择将一个从 10MB 压缩到 100~300KB 的小模型，运行在毫瓦级功耗的芯片上。这套算法，飞声团队在过去「迭代了至少七八十遍」。彭守昆提到，「这难度是非常大的。」
芯片路线上，相比五大走「传统 DSP 外挂 AI 芯片」的双芯片方案，国产团队选择了另一条路，用中国 TWS 供应链的能力，集成 SoC，把蓝牙、DSP、高算力 NPU 集成在一颗芯片上，用更低的功耗和体积，解决所有的声音处理问题。「未来的趋势一定是一颗 SoC 芯片解决所有的问题，」彭守昆说。飞声和昂听走的都是这条路线，差异在于各自算法的实现深度。
但这同样意味着，单靠芯片很难拉开差距，大家买的是同一代供应链里的芯片。彭守昆自己也承认，「我们只是在系统层、芯片的底层进行 SDK 定制，现有的芯片能力已经满足我们未来两三年的算法演进。」真正能形成壁垒的，是算法。他的判断是，「未来两三年内，产品研发里面 70%到 80%的重要性在算法。」谁能在同样的算力约束下，把声音分离做得更干净、补偿做得更精准、预测做得更提前，谁才能在这场比赛里真正领先。
03
下一代 AI 助听器，正在攻山路上
声音处理是 AI 带给助听器最直接的礼物，但它带来的变化远不止于此。当算法足够强，原本被认为「不可能」的产品形态开始成立，原本繁琐的使用流程也开始简单，原本被整个行业忽视的用户需求，也开始被认真对待。
最新看到的变化来自于形态的改变。
过去的传统助听器大多都是入耳式的，让耳道形成一个密封空间，声音传导效率更高，只需要一点点声音外放就饿能够产生比较大的声音增益效果。尤其当中重度的听障患者需要声音往往在 40-60dB 以上，才能听清楚。
但这往往会带来一个新的问题，啸叫。开放式助听器的最大技术挑战：解决啸叫的技术难度，远远高于入耳式。过去，对于入耳式的产品，麦克风在耳道外面收音，扬声器在耳道内扩音，两者之间有物理隔离，相对来说没有开放式产品那么容易形成啸叫。如果两者之间是开放式的，扬声器输出的放大声音会被麦克风再次收录，再次放大，形成声音循环回路，导致「啸叫」，所以过去助听器大部分都是封闭的入耳式。研发人员一般通过用数学模型实时估算反馈路径、再提前减去反馈信号。但往往等到反馈信号出现了再处理，反应滞后，且容易误判。
当 AI 能够在啸叫形成之前就预判并抑制，入耳式助听器就不再是唯一的选择。飞声 B02 是目前市场上少见的开放式 AI 助听器，耳夹形态，不入耳，戴一整天没有堵耳和鼓闷感，外观和普通耳机几乎没有区别。昂听则走了另一条路，2026 年 CES 上发布的 Delight，是完全入耳式的设计，坐在耳道里几乎看不见，昂听对目标用户的描述很直接：「想要现代感外观、不想让人知道自己在用助听器的人。」过去因为中耳炎、耳道变窄无法使用入耳式的用户来说，开始有了其他选择，也从某种程度上减轻了「佩戴助听器」的突兀感。
「有很多人觉得戴了助听器别人会把他看作残疾人，于是不能接受」，我们在一些社交媒体上看到，不少儿女劝服父母佩戴助听器的一大难点就是助听器本身，甚至有一位网友的母亲，因为怕被说「老糊涂了」，宁愿偷偷在网上买百元的「隐形助听器」，也不愿让子女陪着去正规机构验配。
正在被 AI 改变的还有助听器的验配环节。
过去的助听器验配环节和去医院看病几乎没什么两样。先去医院做听力检查，拿到听力图；再预约专业验配门店，等候、选机型、初次调机；戴回去感觉不对，再预约复诊；前前后后要跑好几趟，历时数周甚至更长。
当 AI 参与到助听器的验配流程开始完全不同。用户在家打开 APP，做一次纯音测听，十几分钟后系统自动生成处方参数，设备自动完成初始调配。如果感觉还不够准，可以连线远程听力师做视频调机。昂听的 ElePro 服务，45 分钟一对一，听力师在线实时调整，用户坐在自己家的客厅里，在真实的声音环境下被精确适配。不过，昂听的验配离不开手机，所以它的产品主要面向的是那些会用智能手机、愿意学习新东西的新潮老人。
听象科技旗下的昂听 AI 助听器｜来源：听象科技官网
但彭守昆并不认为验配师会被 AI 完全取代。他认为，「中国老人的动手能力非常弱。」所以飞声在 APP 和远程验配之外，还在深圳开了自营验配中心，铺了覆盖 400 城的护士上门网络，为那些连视频都不会开的老人，保留一条全人工路径。
在 AI 的介入之后，验配从一个需要反复跑门店的专业仪式，变成了一个可以在家完成的持续服务。这不只是效率的提升，是用户和助听器之间关系的重新定义。助听器也开始成为随着听力变化持续迭代的伙伴。
再比如，适老化配置上，有所改变。
AI 助听器的用户，九成以上是老人。但过去几十年，助听器使用难度比较高，单靠老人自己几乎很难学会使用。这也是为什么一开始会提到即便买了小十万的设备，还是有很多人将其放在抽屉里吃灰。
现在的国产 AI 助听器，第一次把适老化当成产品设计的出发点。飞声的充电盒上直接集成了实体按键，老人不需要打开手机、不需要找 APP，按一下调音量，按两下切场景，操作逻辑和电视遥控器一样直接。同时它还支持室内蓝牙查找和户外 GPS 定位，过去满城寻找助听器的难题，也有了更新的解法。
形态、验配、适老化，这三件事加在一起，才是 AI 给助听器带来的完整改变。但改变能走多远，最终要看市场的答案。
彭守昆认为，助听器市场正处于一个「油车」转「电车」的时刻。
这已经不是第一次有人向这座大山发起冲锋。过去十几年，几十个团队带着钱和勇气进来，最终都倒在了芯片、算法和渠道这三道墙前面。不同的是，这一次冲锋的人手里有了新的武器，AI。
但能不能翻过这座山，现在下结论还太早。美国 OTC 放开四年，采纳率只有 5.7%；中国 1.2 亿听损老人，戴上助听器的不足 5%。技术拐点或许正在路上，但市场拐点还没有。
如果你在小红书上搜「助听器」，能看到这个市场最真实的样子。很多子女想给父母配一副，看到价格后囊中羞涩，打听有没有千元级的选择；有人买了，但父母一句「太贵了、太麻烦」，再也没戴过；有人在花式营销里踩了坑，几百块的「隐形助听器」让父母越戴越聋，心生愧疚。帖子的字里行间，都是同一种焦急：再不解决，父母就真的听不见了。
这份期待，等了太久。我们希望这个方向能被更多人看到，做算法的、做芯片的、做供应链的、做医疗渠道的，这条赛道需要更多的玩家，需要更多的路线，需要更多人愿意把 AI 的能力，用在最需要的人身上。
AI 能改变很多东西。但能不能让一个老人重新听清世界的声音配资企业排名前十，这件事，值得更多人一起来做。
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